Die meisten Organisationen in Luxemburg sind sich der enormen Vorteile des Cloud Computing bewusst und erkennen zunehmend die geschäftlichen Vorteile der Integration von KI, insbesondere wenn man das Kosten-Nutzen-Verhältnis von KI in der Cloud berücksichtigt. Doch wie können die Vorteile der KI voll ausgeschöpft werden, ohne die Sicherheit und den Datenschutz zu gefährden, die in Luxemburg besonders kritisch sind? Private KI könnte eine erstklassige Lösung für diese dringende Frage sein.
Der Einsatz der Cloud ist für jede Organisation, die ihr digitales Geschäft kostengünstig und nachhaltig ausbauen möchte, unumgänglich. Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der Sicherheit bremsen den Trend zu mehr Cloud Computing nicht mehr. Die Entscheidung für eine Hybrid-Cloud ermöglicht es Organisationen, die Größe und Skalierbarkeit der öffentlichen Cloud zu nutzen und gleichzeitig die Bedenken in Bezug auf Privatsphäre, Sicherheit und Compliance durch die Integration einer privaten Cloud-Komponente zu adressieren. Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen, wie sie im Rahmen der Strategic Cloud Initiative von DEEP entwickelt wurden, stellen den souveränen, vertrauenswürdigen Weg für jedes digitale Unternehmen dar.
Balance zwischen Privatleben und unbegrenzter Macht: Warum Kompromisse eingehen, wenn man beides haben kann?
Im Zusammenhang mit KI ergibt sich eine zusätzliche Sorge, wenn es um personenbezogene Daten geht. Unternehmen müssen bei der Einhaltung der Datenschutzbestimmungen besonders vorsichtig sein und alle potenziellen Bedenken im Zusammenhang mit diesem Problem behandeln. KI ist schon seit einiger Zeit in aller Munde, und es ist allgemein bekannt, dass leistungsfähige KI-Tools bedeutende Geschäftsmöglichkeiten freischalten können.
Für viele Unternehmen ist es jedoch nach wie vor eine Herausforderung, Zugang zur Größe, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz der öffentlichen Cloud zu erhalten, in der diese KI-Lösungen gedeihen. Leider wirft die öffentliche Cloud genau die Datenschutz- und Sicherheitsbedenken auf, die diese Unternehmen zu vermeiden suchen.
Wie kann man also die Leistungsfähigkeit der öffentlichen Cloud kombinieren und gleichzeitig strenge Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen einhalten, insbesondere für personenbezogene Daten? Eine potenzielle Lösung ist die Einführung der privaten KI. Mit privater KI, die von Anbietern wie DEEP gefördert wird, können Organisationen die Vertraulichkeit und Sicherheit sensibler Daten in einer sicheren Cloud-Umgebung aufrechterhalten. Diese Daten können weiterhin für die Analyse und das Training von Analysemodellen verwendet werden, um neue Einblicke und Geschäftsmöglichkeiten zu gewinnen, selbst wenn dieses Training erhebliche Rechenleistung erfordert.
Wahrung der Vertraulichkeit von Daten mit Lösungen für synthetische Daten
Private KI kann diese beiden scheinbar gegensätzlichen Geschäftsziele miteinander in Einklang bringen, indem sie synthetische Daten verwendet. Diese Daten sind funktional identisch mit echten Daten, aber alle synthetischen Daten werden von der KI erstellt und haben keine direkte Verbindung zu privaten Daten. Mit anderen Worten: Die Daten sind eine Spiegelung der realen Daten (wie Ihr Spiegelbild) und können daher nicht auf einzelne persönliche Daten zurückverfolgt werden. Mithilfe dieser synthetischen Daten können KI-Modelle syntaktische Daten erstellen, die zur Bildung eines Modells in der öffentlichen Cloud verwendet werden können, und zwar mit der gesamten erforderlichen Rechenleistung, ohne in den Kauf oder die Miete großer privater Clouds investieren zu müssen, um diesen Rechenaufwand zu betreiben. Sobald ein KI-Modell trainiert und validiert ist, kann es problemlos dazu übergehen, mit realen Daten in einer Betriebsumgebung zu arbeiten.
Kleine Unternehmen, die es sich nicht leisten können, ihre eigenen Modelle zu trainieren, werden möglicherweise ebenfalls von diesen privaten KI-Umgebungen profitieren. Sobald KI-Modelle auf diese privatsphärenfreundliche Weise entwickelt wurden und ihren Wert bewiesen haben, können sie als Basismodelle etabliert werden, um einem breiteren Spektrum von Organisationen Vorteile zu verschaffen. Diese Demokratisierung der KI, die durch private KI-Angebote erleichtert wird, macht fortgeschrittene KI-Fähigkeiten für Organisationen aller Größen und Arten zugänglicher und erschwinglicher.
Datenqualität: Die Erschließung des Potenzials von KI erfordert strategische Vorbereitung
Das bedeutet, dass Sie Ihre Daten zunächst sorgfältig aufbereiten müssen. Das bedeutet, alle Daten zu analysieren, sie zu klassifizieren, sie mit Metadaten zu versehen und so weiter. Erst nach diesen Vorarbeiten sind Ihre Daten bereit, in jedem KI-Modell verwendet zu werden. Sie müssen auch sicherstellen, dass jede zukünftige Verwendung von KI-Modellen mit dem KI-Gesetz vereinbar ist. Das bedeutet, dass Sie Ihre KI-basierte Anwendung mit anderen Modellen ordnungsgemäß testen und sicherstellen müssen, dass Ihre Anwendung mit anderen Modellen als Querverifizierung funktioniert. Die Anwendung von KI auf Ihre Daten wird nie ein Kinderspiel sein.
Glücklicherweise stehen KI- und Datenspezialisten zur Verfügung, die Ihnen helfen können, Ihre Daten und Modelle in KI richtig zu behandeln. Auf DEEP-Ebene haben wir beispielsweise ein ganzes Team von Daten- und KI-Beratern, die Ihnen zu Diensten stehen, selbst wenn Sie sich noch in einem frühen Stadium des Verständnisses befinden, wie KI mit Ihren spezifischen, verfügbaren Daten nützlich sein könnte.
Maximieren Sie die Chance, minimieren Sie das Risiko
Die KI ist eine riesige Chance. Sie kann Ihnen dabei helfen, Anomalien in großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu erkennen. Generative KI kann viele Aufgaben automatisieren und so die Rentabilität Ihres Unternehmens verbessern. Wenn Sie die Möglichkeiten der KI entdecken möchten, ohne die Sicherheit, den Datenschutz und die Sicherung Ihrer Daten zu gefährden, ist das Eintauchen in unsere private KI-Umgebung oder ähnliche Angebote sicherlich lohnenswert.
